• 서울시는 이러한 공간 활용을 통해 강과 도시가 조화를 이루며 시민들에게 도시 속에서 '머무르는 경험' 을 제공하고자 하며, 카페와 같은 공간을 통해 도시 내 새로운 문화적 구심점을 형성하고, 서울의 정체성을 다채롭게 확장하는 도시 디자인 전략을 실현하는 것으로 보여집니다! 💬
  
  

• 대교 위 공간은 사람들이 오가며 가치를 더하고, 공간과 도시는 사람들로 가득할 때 비로소 생명력을 지닌다는 것을 가장 잘 드러내는 공간으로 탄생하게 되었습니다! 💬

  
  

  
  

리테일 공간의 입지, 즉 상권에서 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 입지의 교통 접근성이죠. 적어도 교통 접근성을 기반으로 한 유동인구 확보를 가장 파워풀하게 충족하는 공간이 있으니, 바로 지하철 역 내부 점포인데요. 최근 주목받고 있는 지하철역 내부 무인점포 트렌드 살펴봅니다!

이러한 지하철역 내 무인점포의 확산은 단순히 무인 운영 시스템의 도입을 넘어, 도시 리테일 트렌드의 전환을 보여주는 상징적 흐름으로도 생각됩니다.

코로나19 팬데믹 이후 비대면 거래가 급증하면서 인건비와 운영비 절감을 중시하는 무인점포가 주목받기 시작했었는데요. 서울교통공사는 무인 과일가게, 무인 세탁소 등 1인 가구와 직장인을 위한 맞춤형 무인 서비스를 추가할 계획이며, 대규모 공간을 활용한 무인 스포츠센터와 팝업스토어 도입도 검토 중입니다. 지하철역이 교통 공간을 넘어 도시 소비 공간의 핵심 거점으로 자리잡을 가능성을 보여주죠.

지하철역 내 무인점포의 확산은 도시 소비 공간에 대한 인식 변화를 이끌고 있습니다! 지하철이라는 이동 공간에 다양한 리테일 기능이 도입되면, 앞으로 지하철역은 단순한 교통 인프라를 넘어 하나의 복합 상업 공간이자 생활 편의 공간으로 자리매김할 수도 있지 않을까요?

티맵모빌리티는 인공지능(AI)을 활용한 초개인화 서비스 ‘어디갈까’를 통해 도시 내 다양한 공간을 경험하는 방식을 새롭게 바꾸고 있습니다! 기존 내비게이션을 넘어서 이제는 사용자에게 장소 추천과 예약까지 지원하는 디지털 로컬 가이드의 역할을 수행하는 것 - 67억 건이 넘는 방대한 주행 데이터를 기반으로 사용자 맞춤형 장소 추천을 고도화 중이며, AI 기반 기술을 통해 사용자의 이동 패턴과 취향을 반영한 개인화된 로컬 경험을 제공하고자 한다고요.

‘어디갈까’ 서비스를 바라보았을 때 

사용자 이동 데이터를 활용해 단순한 내비게이션이 아닌, 로컬 장소 추천을 가능하게 하는 혁신적인 비즈니스 모델을 제시하는 것이 큰 인사이트입니다.

사용자가 이동하는 경로, 방문 시간대, 주행 후 남긴 주행 인증 리뷰 등 실시간 데이터를 통해 특정 지역의 인기도를 파악하고, 이 정보를 바탕으로 사용자 맞춤형 장소를 추천하는 AI 기반 시스템을 구축한 것이죠. 특히, 주행 인증 리뷰와 로컬 인기 뱃지 등 신뢰성 높은 정보를 제공함으로써, 단순히 사용자가 장소를 찾는 것에서 나아가 새로운 공간을 더 신뢰할 수 있게 합니다. 예를 들어, 현지 주민들이 자주 찾는 맛집을 자동 추천해주는 로컬 인증 뱃지와 같이, 신뢰도가 높은 정보는 기존 데이터의 가치를 더욱 높이는 핵심 요소로 작용하고 있죠.

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